博客
关于我
商品订单频繁项集数据流分析
阅读量:168 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1215 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

一 Redis中生成数据
ID1 [(商品1,2),(商品2,3),(商品3,4),(商品4,5)]
ID2 [(商品2,3),(商品3,3),(商品4,2),(商品5,5)]
ID3 [(商品1,2),(商品2,2),(商品3,4),(商品5,1)]
二 经过Spolt后
1 发射的数据为12条
(ID1,商品1,2)
(ID1,商品2,3)
(ID1,商品3,4)
(ID1,商品4,5)
(ID2,商品2,3)
(ID2,商品3,3)
(ID2,商品4,2)
(ID2,商品5,5)
(ID3,商品1,5)
(ID3,商品2,2)
(ID3,商品3,4)
(ID3,商品5,1)
2 Redis数据存储到键itemCounts
(商品1,2)
(商品2,3)
(商品3,3)
(商品4,2)
(商品5,2)
三 经过SplitBolt,发射18条数据
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品3,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品2,商品5)
(商品3,商品4)
(商品3,商品5)
(商品4,商品5)
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品5)
(商品2,商品3)
(商品2,商品5)
(商品3,商品5)
四 经过PairCountBolt
(商品1,商品2)->2
(商品1,商品3)->2
(商品1,商品4)->1
(商品1,商品5)->1
(商品2,商品3)->3
(商品2,商品4)->2
(商品3,商品4)->2
(商品2,商品5)->2
(商品3,商品5)->2
(商品4,商品5)->1
五 经过PairCountBolt
商品对总数:18
六 经过SupportComputeBolt
(商品1,商品2)->2/18
(商品1,商品3)->2/18
(商品1,商品4)->1/18
(商品1,商品5)->1/18
(商品2,商品3)->3/18
(商品2,商品4)->2/18
(商品3,商品4)->2/18
(商品2,商品5)->2/18
(商品3,商品5)->2/18
(商品4,商品5)->1/18
七 经过ConfidenceComputeBolt
(商品1,商品2)->2/18  再除以2
(商品1,商品3)->2/18  再除以2
(商品1,商品4)->1/18  再除以2
(商品1,商品5)->1/18  再除以2
(商品2,商品3)->3/18  再除以3
(商品2,商品4)->2/18  再除以2
(商品3,商品4)->2/18  再除以2
(商品2,商品5)->2/18  再除以2
(商品3,商品5)->2/18  再除以2
(商品4,商品5)->1/18  再除以2
八 经过FilterBolt
Redis中存入键recommendedPairs
(商品n,商品m)->(支持度,置信度)

转载地址:http://biej.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>
MySQL —— 视图
查看>>
mysql 不区分大小写
查看>>
mysql 两列互转
查看>>
MySQL 中开启二进制日志(Binlog)
查看>>
MySQL 中文问题
查看>>
MySQL 中日志的面试题总结
查看>>
mysql 中的all,5分钟了解MySQL5.7中union all用法的黑科技
查看>>
MySQL 中的外键检查设置:SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1
查看>>
Mysql 中的日期时间字符串查询
查看>>
mysql 中索引的问题
查看>>
MySQL 中锁的面试题总结
查看>>
MySQL 中随机抽样:order by rand limit 的替代方案
查看>>
MySQL 为什么需要两阶段提交?
查看>>
mysql 为某个字段的值加前缀、去掉前缀
查看>>
mysql 主从
查看>>
mysql 主从 lock_mysql 主从同步权限mysql 行锁的实现
查看>>