baihongyu.com
博客
关于我
商品订单频繁项集数据流分析
阅读量：
168 次
发布时间：
2019-02-28
本文共 1215 字，大约阅读时间需要 4 分钟。
一 Redis中生成数据
ID1 [(商品1，2),(商品2，3),(商品3，4),(商品4，5)]
ID2 [(商品2，3),(商品3，3),(商品4，2),(商品5，5)]
ID3 [(商品1，2),(商品2，2),(商品3，4),(商品5，1)]
二 经过Spolt后
1 发射的数据为12条
(ID1,商品1,2)
(ID1,商品2,3)
(ID1,商品3,4)
(ID1,商品4,5)
(ID2,商品2,3)
(ID2,商品3,3)
(ID2,商品4,2)
(ID2,商品5,5)
(ID3,商品1,5)
(ID3,商品2,2)
(ID3,商品3,4)
(ID3,商品5,1)
2 Redis数据存储到键itemCounts
(商品1,2)
(商品2,3)
(商品3,3)
(商品4,2)
(商品5,2)
三 经过SplitBolt，发射18条数据
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品3,商品4)
(商品2,商品3)
(商品2,商品4)
(商品2,商品5)
(商品3,商品4)
(商品3,商品5)
(商品4,商品5)
(商品1,商品2)
(商品1,商品3)
(商品1,商品5)
(商品2,商品3)
(商品2,商品5)
(商品3,商品5)
四 经过PairCountBolt
(商品1,商品2)->2
(商品1,商品3)->2
(商品1,商品4)->1
(商品1,商品5)->1
(商品2,商品3)->3
(商品2,商品4)->2
(商品3,商品4)->2
(商品2,商品5)->2
(商品3,商品5)->2
(商品4,商品5)->1
五 经过PairCountBolt
商品对总数：18
六 经过SupportComputeBolt
(商品1,商品2)->2/18
(商品1,商品3)->2/18
(商品1,商品4)->1/18
(商品1,商品5)->1/18
(商品2,商品3)->3/18
(商品2,商品4)->2/18
(商品3,商品4)->2/18
(商品2,商品5)->2/18
(商品3,商品5)->2/18
(商品4,商品5)->1/18
七 经过ConfidenceComputeBolt
(商品1,商品2)->2/18 再除以2
(商品1,商品3)->2/18 再除以2
(商品1,商品4)->1/18 再除以2
(商品1,商品5)->1/18 再除以2
(商品2,商品3)->3/18 再除以3
(商品2,商品4)->2/18 再除以2
(商品3,商品4)->2/18 再除以2
(商品2,商品5)->2/18 再除以2
(商品3,商品5)->2/18 再除以2
(商品4,商品5)->1/18 再除以2
八 经过FilterBolt
Redis中存入键recommendedPairs
(商品n,商品m)->(支持度，置信度)
转载地址：http://biej.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MYSQL之union和order by分析([Err] 1221 - Incorrect usage of UNION and ORDER BY)
查看>>
Mysql之主从复制
查看>>
MySQL之函数
查看>>
mysql之分组查询GROUP BY，HAVING
查看>>
mysql之分页查询
查看>>
Mysql之备份与恢复
查看>>
mysql之子查询
查看>>
MySQL之字符串函数
查看>>
mysql之常见函数
查看>>
Mysql之性能优化--索引的使用
查看>>
mysql之旅【第一篇】
查看>>
Mysql之索引选择及优化
查看>>
mysql之联合查询UNION
查看>>
mysql之连接查询，多表连接
查看>>
mysql乐观锁总结和实践 - 青葱岁月 - ITeye博客
查看>>
mysql也能注册到eureka_SpringCloud如何向Eureka中进行注册微服务-百度经验
查看>>
mysql乱码
查看>>
Mysql事务。开启事务、脏读、不可重复读、幻读、隔离级别
查看>>
MySQL事务与锁详解
查看>>
MySQL事务原理以及MVCC详解
查看>>